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為煤炭產(chǎn)業(yè)全鏈升級(jí)注入“綠色動(dòng)力” ——國家能源數(shù)智科技打造全國首個(gè)工業(yè)設(shè)備綜合診斷運(yùn)維AI大模型

2025-02-11 科技日?qǐng)?bào)

  “3號(hào)水泵軸承有異常振動(dòng),,初步診斷為軸承缺油所致,請(qǐng)巡檢員下井確認(rèn),。”國家能源集團(tuán)包頭能源有限責(zé)任公司李家壕煤礦副礦長段偉,,看著“工業(yè)設(shè)備綜合診斷運(yùn)維AI大模型”(以下簡(jiǎn)稱“設(shè)備診斷大模型”)管理應(yīng)用平臺(tái)上的提示發(fā)出指令,。近日,科技日?qǐng)?bào)記者在這里見到了我國首個(gè)集檢測(cè)、診斷,、決策于一體的工業(yè)設(shè)備診斷大模型,,其由國家能源集團(tuán)數(shù)智科技開發(fā)(北京)有限公司(以下簡(jiǎn)稱“數(shù)智科技公司”)研發(fā)而成。

  “提升工業(yè)設(shè)備運(yùn)維智能化,、數(shù)字化水平,,是我國在全球能源產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中取得主動(dòng)權(quán)的關(guān)鍵一步?!睌?shù)智科技公司黨委委員,、副總經(jīng)理高彥超介紹,設(shè)備診斷大模型的成功研發(fā)與應(yīng)用,,開啟了我國工業(yè)設(shè)備診斷從“人工診斷”“小模型診斷”向“大模型智能診斷”邁進(jìn)的新征程,,讓“數(shù)智能源”成為端牢“能源飯碗”的原動(dòng)力。

  智能“把脈”,,開啟設(shè)備運(yùn)維大模型時(shí)代

  “煤炭產(chǎn)業(yè)的發(fā)展高度依賴于各類機(jī)械設(shè)備,,因此穩(wěn)定、可靠,、智能的設(shè)備運(yùn)維系統(tǒng)必不可少,。”數(shù)智科技公司科技研發(fā)中心(人工智能創(chuàng)新中心)產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)經(jīng)理官鋒說,,他們?cè)诤兔禾恳痪€工人交流時(shí)發(fā)現(xiàn),,由于設(shè)備型號(hào)多、種類多,、機(jī)理結(jié)構(gòu)復(fù)雜,,日常運(yùn)維難度大,難以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)需求,。

  2023年,,數(shù)智科技公司組建了一支包含14名技術(shù)人員的研發(fā)團(tuán)隊(duì),對(duì)國內(nèi)外工業(yè)設(shè)備診斷模型產(chǎn)品進(jìn)行深入調(diào)研分析,。團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),,國外成熟的設(shè)備診斷模型多為小模型,常常無法“聽懂”工業(yè)設(shè)備“語言”,,導(dǎo)致運(yùn)維成本高,、效率低;而國內(nèi)的設(shè)備運(yùn)維模型尚處于技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)的初級(jí)階段。相比之下,,新興大模型技術(shù)因具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)處理能力,,更能有效預(yù)測(cè)設(shè)備狀態(tài)和故障診斷。

  確定技術(shù)研發(fā)方向后,,官鋒等人在國家能源集團(tuán)人工智能底座基礎(chǔ)上,將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、數(shù)字孿生等技術(shù)融合,,僅用11個(gè)月便研發(fā)出了具備137類生產(chǎn)設(shè)備診斷能力的設(shè)備診斷大模型并上線管理應(yīng)用平臺(tái)。

  “該大模型就像是工業(yè)設(shè)備的‘智能醫(yī)院’,,不僅能精確‘把脈’,、診斷故障,也能對(duì)癥‘開方’,,輸出專業(yè)維修決策,,真正實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)維‘診斷開方’一體化?!倍蝹フf,。

  設(shè)備診斷大模型構(gòu)建了綜合智能知識(shí)庫,搭載AI專家顧問功能,,企業(yè)運(yùn)維人員可根據(jù)設(shè)備實(shí)際故障類別,,通過輸入文本等方式與大模型進(jìn)行問答式的故障診斷、維修學(xué)習(xí)等操作,,形成設(shè)備監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)運(yùn)維閉環(huán),,提升設(shè)備的整體運(yùn)維效率和設(shè)備管理的數(shù)字化水平。

  高彥超說,,設(shè)備診斷大模型已廣泛用于煤炭,、化工、電力等行業(yè)設(shè)備運(yùn)維場(chǎng)景中,,不僅解決了設(shè)備運(yùn)維效率低,、成本高的發(fā)展困境,還推動(dòng)了企業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換,。

  對(duì)癥“開方”,,助力能源產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

  “在調(diào)研中我們還發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有設(shè)備診斷系統(tǒng)均缺乏輸出專業(yè)的運(yùn)維決策功能,,也就是能‘看病’但不能‘治病’,。”設(shè)備診斷大模型研發(fā)業(yè)務(wù)經(jīng)理孫國棟說,,“但大模型技術(shù)支持下的運(yùn)維系統(tǒng),,恰好能破解這一痛點(diǎn)?!?/p>

  孫國棟舉例說,,當(dāng)設(shè)備診斷大模型監(jiān)測(cè)到運(yùn)行中的皮帶機(jī)存在“機(jī)驅(qū)動(dòng)端軸承狀態(tài)不良”,會(huì)立即開啟智能報(bào)警,,提示運(yùn)維人員加強(qiáng)皮帶機(jī)巡檢,,并分別給出軸承異常振動(dòng),、設(shè)備溫度過高等不同原因所對(duì)應(yīng)的解決方案,大幅縮減了運(yùn)維人員定位故障的時(shí)間,。

  據(jù)統(tǒng)計(jì),,設(shè)備診斷大模型可有效減少工業(yè)設(shè)備10%的運(yùn)維耗時(shí),提高故障定位準(zhǔn)確率30%以上,,為工業(yè)企業(yè)節(jié)省30%左右的人力成本,。

  “未來,我們將持續(xù)推動(dòng)人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用結(jié)合,,推進(jìn)大模型升級(jí)迭代,,將更多‘?dāng)?shù)智能源’轉(zhuǎn)換成我國能源產(chǎn)業(yè)全球競(jìng)爭(zhēng)的絕對(duì)實(shí)力?!备邚┏f,。

  中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出,“針對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的瓶頸制約,、推動(dòng)新舊動(dòng)能平穩(wěn)接續(xù)轉(zhuǎn)換”,。近年來,數(shù)字化,、綠色化轉(zhuǎn)型已成為煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展主旋律,,國家能源集團(tuán)等傳統(tǒng)能源企業(yè)與新興AI科技企業(yè)紛紛入局“AI+煤炭”領(lǐng)域,一大批聚焦煤炭產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)調(diào)控,、智能應(yīng)答等應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用落地,,為我國煤炭產(chǎn)業(yè)全鏈升級(jí)注入了不竭的“綠色動(dòng)力”,成為穩(wěn)固煤炭產(chǎn)業(yè)“壓艙石”,、筑牢能源安全的新屏障,。(記者 王姍姍

編輯:周大為

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