記者19日獲悉,，北京協(xié)和醫(yī)院與中國科學(xué)院自動化研究所共同研發(fā)的“協(xié)和·太初”罕見病AI大模型正式進入臨床應(yīng)用階段,。

　　“‘協(xié)和·太初’罕見病AI大模型,，基于我國罕見病知識庫多年積累和中國人群基因檢測數(shù)據(jù)研發(fā)，是國際首個符合中國人群特點的罕見病大模型,?！北本﹨f(xié)和醫(yī)院院長、罕見病醫(yī)學(xué)中心主任張抒揚介紹,。

　　近年來,，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域展現(xiàn)出極大的應(yīng)用潛力。但在罕見病領(lǐng)域,，傳統(tǒng)AI模型存在數(shù)據(jù)匱乏,、知識可信度低、決策邏輯不透明等缺陷,，難以滿足罕見病診療需求,。

　　為了滿足臨床需求，北京協(xié)和醫(yī)院專家攜手中國科學(xué)院自動化研究所研究人員,，將北京協(xié)和醫(yī)院罕見病診療經(jīng)驗,、全國罕見病診療協(xié)作網(wǎng)與質(zhì)控中心大數(shù)據(jù)同AI技術(shù)深度融合。歷時兩年攻關(guān),，最終打造“協(xié)和·太初”罕見病AI大模型,。

　　合作團隊研發(fā)了主動感知交互、鑒別診斷以及“數(shù)據(jù)+知識”混合驅(qū)動等技術(shù),，并成功引入了DeepSeek-R1的深度推理能力,，構(gòu)建起罕見病診療的智能基座。

　　張抒揚介紹,，“協(xié)和·太初”罕見病AI大模型具有三大核心優(yōu)勢：決策邏輯符合臨床思維范式,，能有效抑制AI幻覺，可實現(xiàn)知識自主迭代,。此外,，“協(xié)和·太初”大模型使用便捷，罕見病患者與大模型多輪交互后,，短時間內(nèi)即可完成問診咨詢并獲得初步診療建議,。

　　合作團隊給“協(xié)和·太初”的定位是技術(shù)指標躋身國際前沿、疾病輔助診療能力保持國內(nèi)領(lǐng)先,?；谶@一目標，研究團隊構(gòu)建了“癥狀—檢查—鑒別診斷”的漸進式推理鏈條,，與醫(yī)生的臨床思維高度契合,。中國科學(xué)院自動化研究所徐波教授介紹，該模型可以展示從癥狀到診斷的決策過程,，為患者提供科學(xué)有效的診療建議,，還能幫助醫(yī)生快速掌握診療思路,。

　　為應(yīng)對可能出現(xiàn)的AI“幻覺”，“協(xié)和·太初”構(gòu)建了多維度可溯源的知識庫,。具體做法是,，通過整合權(quán)威數(shù)據(jù)、動態(tài)更新知識,、增加溯源機制等方式,，有效抑制模型“幻覺”，增強臨床決策的可信度,。

　　徐波介紹,，優(yōu)秀的AI模型需要海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但罕見病病例分散,、數(shù)據(jù)稀缺，導(dǎo)致傳統(tǒng)的AI模型難以得到有效訓(xùn)練,。對此,，研究團隊創(chuàng)新技術(shù)路徑，采用極小樣本冷啟動的方式,，僅需少量數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)知識融合即可實現(xiàn)覆蓋全流程的輔助決策功能,。同時，“協(xié)和·太初”模型通過與患者的交互記錄評估診療過程,，實現(xiàn)決策驅(qū)動數(shù)據(jù)的主動更新進化,，形成“臨床使用—數(shù)據(jù)反饋—模型迭代”的閉環(huán)。

　　張抒揚介紹,，“協(xié)和·太初”2024年2月發(fā)布后,，在北京協(xié)和醫(yī)院罕見病聯(lián)合門診試點應(yīng)用一年，效果良好,。(記者 代小佩)

編輯：周大為