當(dāng)前,，醫(yī)學(xué)和人工智能正處于快速融合階段，成為國際科技競爭的新高地,。12月24日，上海正式發(fā)布《上海市發(fā)展醫(yī)學(xué)人工智能工作方案(2025—2027年)》(以下簡稱《方案》),，方案圍繞人工智能與醫(yī)學(xué)創(chuàng)新深度融合,，從創(chuàng)新策源、支撐平臺(tái),、應(yīng)用場景,、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等5個(gè)方面提出了18條舉措。

　　上海豐富的醫(yī)療資源,，為人工智能醫(yī)學(xué)的前沿技術(shù)研究提供了豐富的應(yīng)用場景,。《方案》提出,，要在人工智能與臨床醫(yī)療,、中醫(yī)藥、公共衛(wèi)生,、醫(yī)療管理,、醫(yī)保監(jiān)管、藥械研發(fā)等深度融合方面,，打造全領(lǐng)域應(yīng)用場景,。

　　在醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)新領(lǐng)域，上海的醫(yī)療研發(fā)機(jī)構(gòu)已經(jīng)開展了早期探索,。在上海市東方醫(yī)院,，醫(yī)學(xué)大模型“Med-Go”創(chuàng)始人，東方醫(yī)院急診,、重癥醫(yī)學(xué)科主任張海濤向記者展示了一份北京某著名三甲醫(yī)院兒科的真實(shí)病例：患兒兩次住院,，經(jīng)過近一年的時(shí)間，確診為一種罕見的自身免疫性疾病,。張海濤將患兒病歷輸入“Med-Go”后,，僅用了幾分鐘時(shí)間,，該大模型就給出了專家們用了一年才做出的診斷。

　　醫(yī)學(xué)大模型應(yīng)用創(chuàng)新面臨的難題,，是人工智能技術(shù)如何讀懂密集復(fù)雜的醫(yī)學(xué)知識(shí),，以及各類醫(yī)療數(shù)據(jù)難以共享。對此,，“上海方案”有何應(yīng)對之策?根據(jù)發(fā)布的《方案》,，上海將建設(shè)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)新型基礎(chǔ)設(shè)施。例如,，上海將制定衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)分類分級,、融合應(yīng)用等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，建設(shè)市衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)大平臺(tái),。在數(shù)據(jù)治理方面,，《方案》提出將通過語義知識(shí)圖譜、預(yù)訓(xùn)練大語言模型等技術(shù),，自動(dòng)抽取,、處理復(fù)雜醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。

　　針對人工智能助力創(chuàng)新藥物研發(fā),，《方案》提出,，支持蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測與從頭設(shè)計(jì)、藥靶預(yù)測,、藥物設(shè)計(jì)與智能優(yōu)化,、虛擬篩選、晶型劑量,、器官芯片等關(guān)鍵技術(shù)研究,。

　　在上海交通大學(xué)張江高等研究院，上海交通大學(xué)自然科學(xué)研究院教授洪亮團(tuán)隊(duì)正在用人工智能技術(shù)變革生命科學(xué)研究的基本流程,?！拔覀冄邪l(fā)了從蛋白質(zhì)序列直達(dá)功能的Pro大模型，把改造蛋白質(zhì)的周期從幾年縮短到幾個(gè)月,?！焙榱僚e例介紹。

　　《方案》提出,，推動(dòng)人工智能技術(shù)在臨床試驗(yàn)管理方面應(yīng)用,。上海市臨床創(chuàng)新轉(zhuǎn)化研究院正在嘗試應(yīng)用人工智能技術(shù)提高受試者的篩選效率?！盎谌斯ぶ悄艿氖茉囌吆Y選,，能夠在多中心同步開展臨床試驗(yàn)時(shí)實(shí)現(xiàn)受試者的精準(zhǔn)篩選與發(fā)現(xiàn)，進(jìn)而擴(kuò)充患者入組的數(shù)據(jù)規(guī)模,，降低脫落率,，最終顯著提高患者入組效率,。”上海市臨床創(chuàng)新轉(zhuǎn)化研究院總裁段琦表示,。（侯樹文 記者 王 春）

編輯：周大為