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極端天氣下城市防災(zāi)減災(zāi)氣象科技成果發(fā)布

2024-11-27 科技日?qǐng)?bào)

  11月25日,,極端天氣下城市防災(zāi)減災(zāi)氣象科技成果發(fā)布會(huì)在京舉行,。會(huì)上,北京市氣象局自主研發(fā)的靈犀極端降水大模型,、粵港澳大灣區(qū)氣象監(jiān)測預(yù)警預(yù)報(bào)中心的時(shí)空多尺度氣象資料同化系統(tǒng),、上海臺(tái)風(fēng)研究所上海市街道級(jí)臺(tái)風(fēng)致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估等16項(xiàng)氣象科技成果首次對(duì)外發(fā)布。

  中國氣象局黨組書記,、局長陳振林表示,,此次發(fā)布的成果,將以更高氣象科技水平保障城市防災(zāi)減災(zāi)建設(shè),。

  此次發(fā)布的靈犀極端降水大模型,,在今年汛期正式亮相,為北京及華北地區(qū)極端強(qiáng)降水精準(zhǔn)預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)提供了科學(xué)支撐,。

  靈犀極端降水大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人,、北京城市氣象研究院研究員馮琎介紹,當(dāng)前一些人工智能氣象中期預(yù)報(bào)環(huán)流大模型,,在高空和地面氣象要素中期預(yù)報(bào)中表現(xiàn)較好,,但在極端降水預(yù)報(bào)方面仍然存在不足。為解決這一問題,,團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)了靈犀極端降水大模型,,實(shí)現(xiàn)算力,、算法、數(shù)據(jù)的自主可控,,可提供未來120小時(shí)逐6小時(shí)更新的降水預(yù)報(bào)產(chǎn)品,。

  據(jù)了解,靈犀極端降水大模型的模型架構(gòu)由環(huán)流特征提取,、降水診斷,、升維等三部分組成,通過自主研發(fā)的信息平衡方案,,解決降水?dāng)?shù)據(jù)極端不平衡問題,。掛載當(dāng)前主流的全球人工智能環(huán)流場大模型生成降水預(yù)報(bào),,該模型有效彌補(bǔ)了當(dāng)前人工智能環(huán)流場大模型在強(qiáng)降水預(yù)報(bào)方面的短板,。

  測試結(jié)果顯示,靈犀極端降水大模型全球6小時(shí)累計(jì)降水25毫米以上量級(jí)評(píng)分在0.5以上,,使用再分析診斷生成的極端降水的位置和強(qiáng)度,,與實(shí)況有較好的一致性。

  7月25日,,臺(tái)風(fēng)“格美”在福建莆田一帶登陸,,登陸后其殘余環(huán)流北上影響我國內(nèi)陸地區(qū)?!笆欠駮?huì)給北京帶來極端強(qiáng)降雨”是當(dāng)時(shí)北京市氣象臺(tái)分析研判的重點(diǎn),。

  在這方面,靈犀極端降水大模型提供了重要參考,,其預(yù)報(bào)“7月28日8時(shí)至29日8時(shí)‘格美’轉(zhuǎn)向,,北京地區(qū)降水落區(qū)東移”。根據(jù)這一結(jié)論,,結(jié)合環(huán)流形勢演變趨勢,,北京市氣象臺(tái)綜合研判,“格美”對(duì)北京地區(qū)的影響明顯減弱,,為防汛部門科學(xué)合理開展防汛工作提供支撐,。

  研發(fā)團(tuán)隊(duì)使用華北地區(qū)站點(diǎn)實(shí)況數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn),2024年汛期,,靈犀極端降水大模型在降水分布和量級(jí)預(yù)測,,尤其在強(qiáng)降水預(yù)測方面表現(xiàn)優(yōu)秀,平均強(qiáng)降水預(yù)報(bào)評(píng)分較主流大模型提升20%以上,。

  目前,,該團(tuán)隊(duì)正在推進(jìn)靈犀極端降水大模型融入氣象保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警服務(wù)領(lǐng)域,為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警自動(dòng)觸發(fā),、一鍵式發(fā)布及更廣泛的防災(zāi)減災(zāi)場景應(yīng)用提供重要支撐,。(記者 付麗麗)

編輯:周大為

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